Fact・Inference・Unknownを
分けて考える
日本株の個別銘柄を調べるとき、決算数字、材料、チャート、AIの回答を一緒に見ていると、 いつの間にか「確認できたこと」と「自分の推測」と「まだ分からないこと」が混ざります。 このページでは、投資判断を急がないための基本ルールとして、Fact・Inference・Unknownの分け方を整理します。
決算短信、TDnet、企業IRなどで確認できる事実。
事実から考えた仮説。まだ確定ではない見方。
現時点では確認できていないこと。結論の根拠にしない。
結論：数字が良いだけで買わないための整理法
銘柄分析で一番危ないのは、事実・推測・期待を混ぜたまま判断することです。 決算が良い、株価が強い、テーマ性がある。ここまでは魅力的に見えます。 ただし、それが来期以降も続くのか、株価にすでに織り込まれているのかは別問題です。
当サイトでは、個別銘柄を見るときに、まず「これは事実か」「これは推論か」「これは不明か」を分けます。 買う理由を探す前に、見送り理由を残すための作業でもあります。
3つの分類
一次情報で確認できること
決算短信、有価証券報告書、決算説明資料、TDnet、企業IRなどで確認できる内容です。 売上、営業利益、受注、配当、上方修正、自己株式取得などは、まずここに入れます。
事実から考えた仮説
「利益率改善は構造的かもしれない」「受注増は次期業績に効くかもしれない」など、 事実をもとにした見方です。可能性はありますが、確定情報ではありません。
まだ確認できていないこと
来期も伸びるか、特需が続くか、大口顧客が誰か、市場がどこまで織り込んだかなど、 現時点で確認できないことです。不明を根拠に買わないようにします。
個別銘柄記事での使い方
TDnet、決算短信、決算説明資料、企業IR、有価証券報告書を見ます。 AIに聞く前に、最低限の材料を自分で確認します。
売上、営業利益、上方修正、配当方針、受注残、セグメント別の増減など、 資料に書かれている内容だけを事実として扱います。
「この増益は一時的ではなく構造変化かもしれない」 「市場はまだ評価しきれていないかもしれない」といった見方は、推論として残します。
分からないことを無理に埋めません。 不明点を残すことで、見送り・監視継続・追加確認の判断がしやすくなります。
分類例
| 確認した内容 | Fact / 事実 | Inference / 推論 | Unknown / 不明 |
|---|---|---|---|
| 営業利益が大きく増加 | 決算短信に記載された営業利益の増加率 | 採算改善、価格転嫁、固定費吸収が進んだ可能性 | 来期以降も同じ利益率を維持できるか |
| 上方修正を発表 | TDnetで発表された業績予想の修正内容 | 会社側の見通しが保守的なら再修正余地がある可能性 | 市場がどこまで織り込んでいるか |
| 株価が急騰 | 株価と出来高が増えていること | 新しい買い手が入っている可能性 | 短期資金だけなのか、継続的な評価なのか |
| AIが強気の回答 | AIがそのように回答したこと自体 | 論点整理として参考になる可能性 | 回答内容が一次情報と一致しているか |
記事作成時のコピー用テンプレート
個別銘柄記事を書くときは、下の形で整理すると、AIの説明文だけの記事になりにくくなります。
【事実】 ・TDnetで確認した内容： ・決算短信で確認した内容： ・企業IRで確認した内容： ・チャートや市場データで確認した内容： 【推論】 ・この数字から考えられること： ・市場が評価している可能性： ・今後のカタリストになりそうな点： 【不明】 ・まだ確認できていないこと： ・次に見るべき資料： ・見送り判断につながる不安点： 【今の判断】 ・買い： ・見送り： ・監視継続： ・指値を置くならどの水準か：
よくある失敗
期待を事実のように扱う
「このテーマは伸びるはず」と考えること自体は悪くありません。 ただし、それが企業の業績にいつ、どれくらい効くかは別です。
AIの回答で安心する
AIがもっともらしく説明しても、出所が不明な情報は確認が必要です。 AIは判断役ではなく、見落とし確認の道具として使います。
株価上昇を理由にする
株価が上がっていることは事実です。 しかし「だから今買ってよい」という結論は推論です。 価格と材料は分けて見ます。
一次情報の確認先
当サイトでは、AIの回答をそのまま判断材料にせず、できるだけ公式資料へ戻って確認します。