AIと日本株分析をイメージした背景画像

AIと一次情報で日本株を確認する実践ログ

銘柄分析

気になった日本株を、決算短信、TDnet、企業IR、チャート、AIの反論で確認します。買い推奨ではなく、判断までの過程を残すカテゴリです。

01 CONCLUSION 今の判断 買う、見送る、監視継続を先に置き、理由まで残します。
02 SOURCE 一次情報 決算短信、TDnet、企業IRでAIの材料を裏取りします。
03 CHART 買う位置 材料が良くても、高値づかみにならないかを確認します。
04 WATCH 監視条件 次に見る決算、株価位置、材料、リスクを記録します。

買うためではなく、
確認するために読む。

01なぜ気になったのかを残す
02一次情報で材料を確認する
03AIには整理と反論を担当させる
04見送り理由と監視ポイントまで書く

AI投資会議と接続する

銘柄分析では、AIに答えを決めさせず、整理、反論、別解釈、構造化に役割を分けます。

森 投資家キャラクター

判断する人

気になった理由、迷った点、過去の失敗をもとに確認を始めます。最終判断はAIではなく森が行います。

ChatGPTキャラクター

ChatGPT

材料整理と反論

決算内容、買い材料、見落としやすいリスクを整理します。良い話だけで終わらせない役です。

Geminiキャラクター

Gemini

市場と別解釈

市場全体の流れ、テーマ性、競合や別の見方を確認します。材料が株価に織り込まれていないかも見ます。

Claude Codeキャラクター

Claude Code

構造と検証

Fact・Inference・Unknownを分け、記事の流れを整えます。不明点を根拠にしていないか確認します。

銘柄分析の基本手順

毎回の確認順を固定し、話題性や株価の勢いだけで判断しないようにします。

STEP 01なぜ気になったかランキング、決算、テーマ、出来高など
STEP 02一次情報を見るTDnet、決算短信、企業IRを確認
STEP 03AIに反論させる強気材料と弱気材料を分ける
STEP 04チャートで位置を見る高値づかみ、出来高、押し目を確認
STEP 05判断を残す買う、見送る、監視継続を記録

Fact・Inference・Unknownで分ける

不明なことを根拠にしないため、記事内では事実・推論・不明を分けて考えます。

Fact

TDnet、決算短信、企業IR、市場データで確認できる内容。

Inference

確認できた事実から考えられる仮説。断定せずに扱います。

Unknown

まだ確認できていないこと。結論の根拠にはしません。

公開前に確認すること

買い推奨ではなく、
確認ログとして残す。

銘柄分析記事は、特定銘柄の売買をすすめる場所ではありません。どう探し、どう確認し、なぜ買う・見送る・監視継続にしたのかを残す実践ログです。

CHECK 01一次情報で確認したか
CHECK 02Fact・Inference・Unknownを分けたか
CHECK 03見送り理由と監視ポイントまで残したか