AIを使った日本株スクリーニングで最初に決めたこと
日本株の個別株を調べるとき、AIはとても便利です。 ただし、このサイトではAIを「答えを出す道具」としては使いません。
なぜ最初にルールを決めたのか
以前は、急騰している銘柄を見てから理由を探すことが多かった。
ただ、このやり方だと、どうしても高値づかみになりやすい。 株価が上がっている理由を後から探すと、良い材料ばかり見えてしまうからです。
気づいたときには、すでに短期資金が入った後だった。 そういう失敗を減らすために、このサイトではAIを使う前提で、最初に運用ルールを決めました。
AIに任せきりにしない理由
情報が古い場合がある
決算、開示、株価材料は日々変わるため、AIの説明だけでは足りません。
解釈が浅い場合がある
増益でも、一時要因なのか構造的成長なのかは別確認が必要です。
株価が織り込み済みの場合がある
数字が良くても、すでに株価が上がり切っていることがあります。
つまり、AIが「良さそう」と言っても、それだけでは買う理由になりません。
AIは補助。最終確認は一次情報。
AIの出力をそのまま信じず、TDnet・決算資料・企業IRなどで確認します。
このサイトでの確認順序
このサイトでは、基本的に次の順番で確認していきます。
TradingViewや市場データで候補を探す
出来高、売買代金、チャートの変化から気になる日本株を拾います。
Geminiで買い材料を広く見る
テーマ性、成長余地、カタリスト、関連銘柄を確認します。
Claude Codeで見送り理由を確認する
割高感、一時要因、高値づかみ、リスクを疑います。
ChatGPTで論点を整理する
Fact・Inference・Unknownに分け、判断を整理します。
一次情報で確認して記録する
TDnet、決算短信、決算説明資料、企業IRで裏取りします。
Fact・Inference・Unknownに分ける
このサイトでは、記事を書くときに、なるべく次の3つを分けます。
【事実】
決算短信、TDnet、企業IR、市場データなどで確認できる内容。
【推論】
確認した事実から考えられる仮説。まだ断定はしません。
【不明】
まだ確認できていないこと。今の時点では判断できないこと。
たとえば、営業利益が増えていることは事実として確認できます。
しかし、それが一時的な要因なのか、来期以降も続く構造的な成長なのかは、別に確認が必要です。 ここを混ぜると、判断が甘くなります。
「数字が良い」と「今買える」は別
投資で特に注意したいのは、決算が良い銘柄でも、今の株価で買ってよいとは限らないことです。
数字が良い。材料もある。テーマ性もある。
それでも、株価がすでに大きく上昇していれば、飛びつきは危ない。
このサイトでは、良い銘柄を見つけることだけでなく、見送る理由も重視します。 むしろ、見送り理由を残すことに価値があると思っています。
失敗も実践ログとして残す
高値づかみ、早売り、見落としも、次の判断精度を上げる材料にします。
このサイトで残していくこと
- なぜその銘柄が気になったのか
- どの資料を確認したのか
- 決算のどこを良いと見たのか
- どこが気になったのか
- AIはどんな反論を出したのか
- 今は買うのか、見送るのか、監視するのか
- その後、判断は正しかったのか
単なる用語解説ではなく、実際に確認した流れを残します。 成功だけでなく、見送りや失敗も記録します。
今の判断
このサイトの最初の方針としては、AIを使うこと自体は積極的に行います。
ただし、AIに任せきりにはしません。
AIを使わないのももったいない。 でも、AIの答えをそのまま信じるのも危ない。
だからこそ、AIと一次情報を組み合わせて、日本株の候補銘柄を調べていきます。
今後の監視ポイント
- AIの説明だけの記事になっていないか
- 一次情報を確認しているか
- 見送り理由を書いているか
- Fact・Inference・Unknownを分けているか
- 読者が次に何を確認すればよいか分かるか
- 売買推奨に見えない表現になっているか
- 実践ログとして残す価値があるか
次に読む記事
AIの使い方を決めたら、次は実際に日本株候補をどう探し、どう監視リストに入れるかを確認します。
TradingViewで日本株候補を探すときに見る項目
売買代金、出来高、チャート位置など、候補探しの入口を整理します。
TDnetと決算資料で確認する理由
AIの答えをそのまま信じず、公式資料で裏取りする理由を整理します。
日本株候補を監視リストに入れる基準
すぐ買わずに、買う理由・見送り理由・待つ価格を整理します。